Available Research Topics for XXXVII Cycle (Nov 2021 - Oct 2024)
This page lists all the topics currently under research in the ICT school, divided in areas
Note that the topics are in alphabetical order (by tutor surname).
PON Ricerca e Innovazione 2014-2020 Azione IV.4 Dottorati e contratti di ricerca su tematiche dell'innovazione e Azione IV.5 Dottorati su tematiche green
- Tutor: Davide Barater
- Design of High efficiency and sustainability oriented electrical machines - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Matteo Giacopini]
- Tutor: Domenico Beneventano
- Deep learning in real-time on the astrophysical data obtained from the Cerenkov CTA Observatory - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Andrea Bulgarelli (INAF)]
- Tutor: Luigi Biagiotti
- Methods for a novel collaborative robotics: from programming to human skills transfer - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021
- Tutor: Giacomo Cabri
- Smart AI for a Sustainble Industry 4.0 Transition - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Luca Bedogni]
- Tutor: Giovanni Franceschini
- High Performance rare earth free Electric Motors for a sustainable and greener agriculture - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Claudio Bianchini]
- Tutor: Riccardo Lancellotti
- CE4D Cloud and Edge computing for the digitization of communication process - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021
- Tutor: Laura Po
- Big Data Analytics and Digital Twin for Traffic Modelling: Boosting energy saving and emission reduction in Smart Cities - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021
- Artificial intelligence techniques to tackle urban air pollution - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021
- Tutor: Francesco Maria Puglisi
- Neuromorphic Computing Hardware for Low-Power Edge-AI - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021
- Tutor: Luigi Rovati
- Advanced integrated electronic biosensensors for nanoscale entity detection - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Luca Selmi]
- Tutor: Giovanni Simonini
- Data-centric AI, Big Data, Data Integration, Energy data, Process optimization - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Sonia Bergamaschi]
- Tutor: Giorgio Matteo Vitetta
- Vehicle-to-everything (V2X) Communications for Green and Reliable Intelligent Transportation Systems – Comunicazioni veicolari per sistemi di trasporto intelligenti, verdi ed affidabili - Grant by Dottorati di ricerca su tematiche green e dell’innovazione: nuove risorse dal PON Ricerca e Innovazione 14-20: D.M. n. 1061 del 10-8-2021 [Cotutors: Maria Luisa Merani]
Electronics and Telecommunications
- Tutor: Luigi Biagiotti
- Tutor: Giovanni Franceschini
- High reliability and High efficiency electric motor drives for green transportation applications [Cotutors: Davide Barater]
- Tutor: Laura Giarrè
- Learning and prediction of human road users in traffic scenarios for autonomous driving applications. [Cotutors: Paolo Falcone, Luigi Biagiotti]
- Tutor: Fabrizio Pancaldi
- Analysis of pulmonary sounds for the diagnosis of interstitial lung diseases [Cotutors: Marco Sebastiani (University of Modena and Reggio Emilia), Michail Zervakis (Technical University of Crete, Greece), Emmanouil Spanakis (Foundation for Research and Technology – Hellas, Greece)]
- Tutor: Francesco Maria Puglisi
- Tutor: Luigi Rovati
- Tutor: Luca Selmi
- Alternative semiconductor materials and architectures for nanoelectronic devices [Cotutors: Francesco Maria Puglisi, Prof. Paolo Pavan]
- Tutor: Luca Vincetti
- Hollow-core optical fibers for quantum sensing
- EMI characterization of power unit conversion stages for E-mobility
- Tutor: Giorgio Matteo Vitetta
Computer Engineering and Science
- Tutor: Domenico Beneventano
- Privacy-preserving Big Data Integration [Cotutors: Giovanni Simonini]
- Tutor: Sonia Bergamaschi
- Task-driven Big Data Integration [Cotutors: Giovanni Simonini]
- Tutor: Giacomo Cabri
- Tutor: Simone Calderara
- Tutor: Rita Cucchiara
- Trustworthy self-attentive models for visual-semantic understanding [Cotutors: Lorenzo Baraldi, Natalia Díaz-Rodrígue, Inria France]
- Integration of vision and language for human-robot interaction
- Object and People Recognition for Personalized Interaction
- Tutor: Costantino Grana
- Tutor: Francesco Guerra
- Tutor: Riccardo Lancellotti
- Tutor: Federica Mandreoli
- Tutor: Mirco Marchetti
- Tutor: Riccardo Martoglia
- Tutor: Laura Po
- Tutor: Giovanni Simonini
- Big Data and Artificial Intelligence for Energetic Virtuosity in Local Energy Communities [Cotutors: Sonia Bergamaschi]
- Tutor: Roberto Vezzani
- Tutor: Marco Villani
Industrial applications of ICT
- Tutor: Luigi Biagiotti
- Predictive methods for the control of cogeneration plant - Grant by CPL Concordia Soc. Coop [Cotutors: dott. Vaccari Alessio]
- Tutor: Simone Calderara
- Graph neural networks for structured time series prediction in industrial application - Grant by Ammagamma [Cotutors: Cosimo Fiorini]
- Graph neural networks for structured data support and analysis - Grant by Ammagamma [Cotutors: Cosimo Fiorini]
- AI and Deep Learning for the future farming - Grant by Farm 4 Trade s.r.l. [Cotutors: Ercole del Negro]
- Tutor: Luigi Rovati
- Nanotechnology approaches for advances sensing: design, development and applications [Cotutors: Giorgio Sberveglieri]
- Tutor: Roberto Vezzani
- 3D Human pose estimation in industrial environments - Grant by DIEF Department [thanks to Toyota Motors Europe]- prof. Vezzani